content-to50080 님의 블로그

AI 디지털 중독 : 누가, 왜 빠지고, 어떻게 회복하는가

1️⃣ AI 디지털 중독을 설계하는 알고리즘 : “변동 보상 - 예측오차 - 단서 반응”의 삼중 고리AI 개인화 추천은 예측 불가능한 보상 시점(변동비율 강화, VR)을 사용자 흐름에 주입해 클릭–스크롤–시청을 자기 증폭 루프로 엮는다. 행동과학에서 VR 스케줄은 “강화는 드물지만 언제 올지 모른다”라는 불확실성으로 반응률을 최고 수준으로 끌어올리고 소거를 어렵게 만든다. 슬롯머신·루트박스·가챠가 이 설계를 대표하며, 현대 SNS의 무한 스크롤·자동 재생 또한 VR의 변종으로 작동한다. [ 참조 Springer Link+2ScienceDirect +2 ]신경과학적으로는 중뇌 도파민 뉴런이 보상 예측오차(RPE) “예상보다 더 받았는가, 덜 받았는가”를 코딩하며, 이 신호가 다음 행동의 가중치를 업데이트한..

AI 영상제작 플랫폼의 진화와 산업별 전망 리포트

1️⃣ 영상산업의 ‘AI 전환점’ : 인간의 손에서 알고리즘으로 과거 영상제작은 장비·편집·시간의 삼박자를 요구했다. 그러나 2025년 기준 글로벌 AI 영상제작 시장은 연평균 37% 이상 성장하며, 콘텐츠 산업의 ‘자동생산 구간’을 형성하고 있다. 이 변화를 주도하는 것은 “생성형 미디어(Generative Media)”다. 이는 텍스트를 기반으로 자동으로 영상, 음성, 자막을 합성하는 기술로, 단순한 자동 편집을 넘어 “기획–제작–유통”의 전 과정이 알고리즘 중심으로 이동하고 있다. AI는 단순히 ‘효율성’을 제공하는 것이 아니다. 인간의 상상력을 실행할 수 있는 미디어로 바꾸는 언어-비디오 인터페이스를 구현한다. 즉, 기획자가 문장 하나를 입력하면 AI가 스크립트 작성 → 장면 구성 → 음성 합성 ..