AI 트렌드에 따른 산업별 변화

AI 영상 제작 플랫폼 진화와 산업별 전망

1. AI 영상제작 기술의 본격적인 대중화 AI 영상 생성 기술은 2024~2025년을 기점으로 프롬프트 기반 영상 제작 시대로 전환되고 있다. Runway Gen-2/Gen-3, Pika Labs 2.0, HeyGen Multi-Lingual Voice Engine 등은 텍스트 → 장면 구성 → 프레임 생성 → 음성 결합까지 완전히 자동화된 영상 생성 파이프라인을 제공한다. 이전에는 촬영·조명·촬영 장비·편집 인력이 필요했지만, 이제는 디퓨전 기반 비디오 모델 + 템포럴 컨트롤 엔진을 통해 • 자연스러운 카메라 이동 • 인물 유지력(Identity Consistency) • 사실적 음성·표정·바디모션 이 가능한 수준으로 고도화되었다. 영상 제작 비용은 기존 대비 70~95% 감소, 제작 속도는 10~..

AI와 금융·재테크 생태계의 변화 : 글로벌 자본 흐름을 재정의하는 기술 혁신

1. AI가 금융 시장에 가져온 구조적 변화 ● 글로벌 금융 산업은 AI 도입 이후, 자본 이동 속도와 정보 처리 효율에서 과거와 비교할 수 없는 수준의 혁신을 경험하고 있다. ● 투자 예측, 리스크 관리, 사기 탐지, 신용 평가 등 금융사의 핵심 기능이 AI 분석 모델 중심으로 재편되면서 의사 결정 속도와 정확도가 크게 향상되었다. ● 특히 대량 데이터를 실시간으로 분석하는 ‘고빈도 판단(Hyper-Fast Decisioning)’이 가능해지며 금융 시장의 변동성을 해석하는 방식도 달라지고 있다. ● 은행, 증권사, 보험사뿐 아니라 핀테크 스타트업까지 AI 인프라를 기반으로 새로운 금융 서비스를 구축하며 시장 경쟁 구도가 크게 흔들리는 중이다. ● 이러한 흐름은 단순 자동화 수준이 아니라 ‘데이터 기..