전체 글23 영어 초보자가 해외여행 일주일 전에 반드시 준비해야 할 ‘실전 의사소통 도구 세팅법’ 해외여행을 앞두면 누구나 설레면서도 한편으로 걱정을 품는다.낯선 공간에서 언어가 통하지 않을까 하는 불안 때문이다. 하지만 출국 일주일 전만 잘 준비해도, 영어 초보자라도 대부분의 상황에서 문제없이 소통할 수 있다.여행에서 중요한 것은 문장을 예쁘게 만드는 능력이 아니라, 내가 원하는 내용을 상대에게 즉시 전달할 수 있는 힘이다.이 글은 여행 초보자들이 실제 현장에서 바로 활용할 수 있는 의사소통 도구와 준비 과정을 단계별로 쉽게 따라 할 수 있도록 정리한 안내서다.1) 말이 막히는 순간을 줄이려면, 문법 대신 ‘현장 대응력’을 준비하라.여행 준비를 하다 보면 괜히 영어 교재부터 펼치곤 한다. 하지만 낯선 공항에서 길을 묻거나, 호텔에서 예약 내용을 확인해야 하는 순간에는 문법보다 내 말을 상대가 바로 .. 2025. 11. 30. AI와 부동산 경제 : 2025년 이후 시장의 새로운 움직임 부동산 시장은 전통적으로 금리, 인구 변화, 공급량 같은 기본 변수에 의해 움직였지만 최근 몇 년 사이 다른 힘이 등장했다. 바로 인공지능 기반의 예측 시스템이다. AI는 방대한 실거래 데이터와 지역별 특성, 금융 흐름까지 한 번에 결합해 미래 흐름을 계산하는 도구로 자리 잡았다. 특히 2025년 이후부터는 금융기관뿐 아니라 일반 투자자까지 활용 범위가 확대되면서 시장 판단 방식이 하루가 다르게 변하고 있다. 예전에는 전문가의 경험과 감각이 우선이었다면 지금은 알고리즘이 제시하는 확률값이 결정의 핵심 지표로 쓰인다. AI 모델이 주목받는 이유는 분석 속도 때문이다. 예를 들어 특정 지역의 매물 회전율, 대출 승인 흐름, 신규 인프라 계획 등 서로 관련성이 약해 보이는 데이터도 AI는 조합해 패턴을 찾.. 2025. 11. 29. Explainable AI(XAI)는 왜 금융 필수 요건이 되었나? XAI(Explainable AI)는 AI의 의사결정 과정을 사람에게 이해할 수 있는 형태로 투명하게 설명하는 기술 체계를 의미한다. 1. XAI가 금융 산업의 핵심 요건으로 부상한 이유 AI가 자산 관리·대출 심사·리스크 평가·거래 전략 개발에 활용되면서 금융 시스템은 과거보다 훨씬 빠르고 자동화되었지만, "왜 그런 결정을 내렸는가?"를 설명하지 못하는 블랙박스 문제가 심각하게 대두되었다. 특히 2024~2025년 사이 금융기관에서 ✔ AI 대출 차별 문제 ✔ 자동 투자 알고리즘 폭락 ✔ 보험 심사 편향 사례 등이 발생하면서 AI의 판단 과정이 투명하지 않다는 점이 글로벌 규제기관의 가장 큰 우려가 되었다. 이 문제를 해결하기 위해 설명할 수 있는 AI(XAI)가 금융 산업의 필수 요건으로 자리 .. 2025. 11. 27. 2025년 알고리즘 거래의 금융 규제 변화 ▣ 2025년, 알고리즘 거래 규제가 왜 강화되고 있는가? 2025년 글로벌 금융 시장은 인공지능·머신러닝 기반 자동 투자 시스템 확산으로 전례 없는 속도로 변화하고 있다. 초단타 매매(HFT), 강화 학습 기반 트레이딩 엔진, AI 시세 예측 플랫폼이 대중화되며 유동성·속도·수익률이 동시에 높아졌다. 하지만 2024~2025년 동안 √ AI 트레이딩 봇 충돌 √ 데이터 조작 기반 펌핑 √ 악성 알고리즘 시장 교란 √ 초단타 비정상 변동성 위와 같은 위험 사고가 급증하며, 각국 규제기관은 “AI 거래 투명성 확보”를 최우선 과제로 삼기 시작했다. ▣ 2025년 미국·유럽·아시아 주요 규제 변화 🇺🇸 미국 SEC - 알고리즘 소스 코드 등록 의무화 검토 - HFT 취약점 보고 시스템 도입 -.. 2025. 11. 26. AI 트레이딩 보안 위협과 해결책 2025 1. 2025년 AI 트레이딩, 왜 보안이 가장 큰 화두가 되었는가 AI 기반 자동 투자는 금융 시장에서 가장 빠르게 확장되는 기술이지만, 2025년에 들어서면서 가장 큰 논란은 “보안”이다. AI 트레이딩 엔진은 시장 데이터 → 예측 모델 → 의사결정 → 자동 거래 실행까지 모든 과정이 알고리즘으로 자동화되기 때문에, 단 한 번의 침해나 오류만으로도 대규모 손실이 발생할 수 있다. 특히 최근 AI 트레이딩 봇과 시장 교란 공격(Flash Crash AI Bots), API 키 탈취 사고, 악성 모델 삽입 (Data Poisoning) 등의 사례가 증가하면서 “AI 자동 투자 시스템은 과연 안전한가?”라는 의문이 금융 시장 전체를 흔들고 있다. 2. AI 트레이딩이 직면한 핵심 보안 위협 — 2025.. 2025. 11. 24. AI 자동 투자 시스템, 안전한가? 1. AI 자동투자 시스템의 구조와 안전성 논의의 시작 AI 기반 자동투자 시스템은 최근 개인 투자자뿐 아니라 기관 시장에서도 빠르게 확산되고 있다.딥러닝·강화 학습·멀티모달 예측 모델을 결합해 시장 데이터를 실시간 분석하고 “최적의 매수·매도 타이밍”을 자동으로 실행하는 구조이기 때문이다. 하지만 성능이 뛰어난 만큼 위험도 크다.AI는 인간보다 빠르게 분석하지만, 모든 상황을 해석하는 것은 불가능하다.특히 예측 불가능한 블랙스완 이벤트(전쟁·규제·테러·글로벌 충격)가 발생하면 모델이 의사결정을 잘못해 손실이 커지는 경우가 실제로 보고되고 있다.2. ‘안전한 AI 투자’의 조건 - 알고리즘 구조 분석 AI 자동투자 시스템의 안전성은 “알고리즘 구조”에서 결정된다.안전한 시스템은 아래 5가지 요소를 반드시.. 2025. 11. 21. 이전 1 2 3 4 다음
